Distributed Training
~35 мин
Training Stability and Checkpointing
NaNs, loss spikes, mixed precision instability, sharded checkpoints, resume semantics and reproducibility for long training runs.
Что изучаем
NaNs, loss spikes, mixed precision instability, sharded checkpoints, resume semantics and reproducibility for long training runs.
Что закрываем на этапе
- Понять ключевые ограничения архитектуры или пайплайна для данного узла.
- Понимать диагностические сигналы в проде и во время разработки.
- Знать, где обычно ломается воспроизводимость и как проверять гипотезы.
Как проработать на собеседовании
Готовься не “перечислять термины”, а объяснять причинно-следственные связи между ограничениями системы, выбором решений и компромиссами по латентности, стоимости и надежности.