Гайды
Интерактивные материалы по ML — читай, взаимодействуй, понимай.
Метрики бинарной классификации
Precision, Recall, F1, Accuracy, ROC-AUC — с формулами, примерами и интерактивным слайдером порога.
ML в продакшене: от бизнес-задачи до мониторинга
Полный цикл ML-проекта в компании. 10 этапов, конкретные инструменты, 3 сквозных примера.
Метрики ранжирования в RecSys
NDCG, MAP, MRR, Precision@K, Recall@K, Hit Rate — с формулами, примерами и интерактивным списком для перетаскивания.
SQL — от SELECT до оконных функций
Полный гайд по SQL для DS/ML-собеседований: SELECT, JOIN, GROUP BY, подзапросы, оконные функции.
Gradient Boosting — от AdaBoost до XGBoost
Bagging vs Boosting, AdaBoost, Gradient Boosting пошагово, XGBoost/LightGBM/CatBoost, гиперпараметры — с визуализациями и интерактивными слайдерами.
Transformer Architecture — от Attention до GPT
Self-Attention, Multi-Head Attention, Positional Encoding, Encoder-Decoder, Causal Mask — интерактивные визуализации с формулами.
A/B Testing — от дизайна до анализа
Дизайн эксперимента, размер выборки, p-value, множественное тестирование, метрики в ML. Интерактивные визуализации с формулами.