Inference Optimization and High-Load Serving
~35 мин
Inference Optimization Foundations
Latency, throughput, memory, cost, profiling, bottleneck attribution, batching trade-offs and hardware-aware thinking.
Что изучаем
Latency, throughput, memory, cost, profiling, bottleneck attribution, batching trade-offs and hardware-aware thinking.
Что закрываем на этапе
- Понять ключевые ограничения архитектуры или пайплайна для данного узла.
- Понимать диагностические сигналы в проде и во время разработки.
- Знать, где обычно ломается воспроизводимость и как проверять гипотезы.
Как проработать на собеседовании
Готовься не “перечислять термины”, а объяснять причинно-следственные связи между ограничениями системы, выбором решений и компромиссами по латентности, стоимости и надежности.