ML Mentor
К реальным собесам
Реальный собесAlmus2026-04-15

Almus Technical: LTV, когорты и временные ряды

Технический собес про прогнозирование LTV/retention по когортам: разные уровни зрелости, cold start, временные признаки и корректная валидация.

Таймлайн собеседования

Компактный список вопросов и задач по ходу записи: раскрывайте только нужные детали.

00:09:00-00:17:30MLSD

Как прогнозировать LTV, если продукт не подписочный

00:17:30-00:18:41MLSD

Нужно ли делать разные модели для зрелых и новых когорт

00:18:41-00:19:20MLSD

Как прогнозировать LTV для новых когорт без истории

00:31:18-00:31:55Вопрос

Как говорить про прогнозирование временных рядов

00:34:11-00:57:34Behavioral

Как устроено взаимодействие DS, системного аналитика и data engineering

Выводы и как готовиться

  • Для LTV сначала фиксировать момент прогноза, горизонт и доступные признаки.
  • Новые и зрелые когорты лучше обрабатывать разными feature sets или отдельными моделями.
  • В прогнозах для свежих когорт обязательно говорить про uncertainty и похожие исторические когорты.