Выберите отдельное собеседование или весь процесс по компании. Внутри: вопросы, задачи, аудио, разборы и тренировка там, где материал готов к прохождению.
208 найдено из 208
скрининг с рекрутером for a Frankfurt-based AI engineering role at Stifel / a US investment bank: candidate production AI background, LLM/RAG infrastructure experience, location and notice-period logistics, salary mismatch and next steps.
скрининг с рекрутером for a remote Russian-speaking Go/backend blockchain role: team/процесс context, crypto-only payment, salary ceiling, interview stages and expected theory around Go, databases and Ethereum gas.
скрининг с рекрутером for an Applied AI / senior data role at Revolut: relocation constraints, data-team structure, Applied AI discovery track, candidate production AI experience and the next interview процесс.
Principal/staff applied scientist скрининг at Parloa: engineering structure, candidate AI agents/RAG/inference background, LLM evaluation framework ownership, product evaluation design for support automation, compensation and interview процесс.
Короткий скрининг по роли в LLM inference / speculative decoding: self-introduction, research fit, roadmap thinking и один сильный production-фрагмент про adaptive routing для multi-GPU инференс.
Техническое собеседование в EPAM Estonia: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
ML System Design в Hera: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
AI engineer скрининг with Enam: company model around acquiring service businesses and transforming operations with AI, candidate LLM/RAG/inference background, distributed training/RL check, product-ownership examples, compensation and take-home процесс.
HR-скрининг в Operations1: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
HR-скрининг в CNTR / Centure: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
скрининг call for a FIN/European role. Telegram notes mention a подробный разбор into a difficult project, precision/recall discussion, and expected next stages around ML and classic ML.
разговор с фаундером for a motion-design AI startup: product pitch, core animation-engine problem, candidate RAG/LLM production background and transition from consulting to startup product ownership.
скрининг call for a European fintech role with NLP/agents focus. Public notes preserve the high-level domain and процесс signal for linking with later техническое собеседование rounds.
Алгоритмические задачи, дополнительный вопрос по complexity и глубокий блок по архитектуре больших языковых и мультимодальных моделей.
Research/infra собеседование про continuous batching, exploration в RL, UCB при большом action space, LoRA memory trade-offs, FP16/BF16 и parallelism.
Легкий публичный marker финального этапа из Telegram #job notes без приватных ссылок и деталей.
CV-собеседование про выбор лучшего фото для категории еды, CLIP vs supervised classifier, датасет/разметку, диагностику low-F1 классов и OCR вывесок.
Технический ML/NLP собеседование вокруг Text2SQL copilot: validation agent, semantic matching NL и SQL, schema linking, BERT, attention и LoRA/adapters trade-offs.
Системный дизайн pricing-policy для доставки с guardrails по конверсии и операционной нагрузке.
Техническое собеседование: SQL по окну дат и последним чекам, дополнительные Spark/SQL вопросы и Python-ранжирование по тегам.
Обсуждение KV cache, speculative decoding, FlashAttention, quantization и distributed vector retrieval.
ML System Design и задача вокруг lead-lag prediction, time grid features и temporal validation.
Финальный технический разговор вокруг LLM/agent платформы: компоненты агента, контекст и tools, eval/business metrics, AI coding процесс и mitigation hallucinations.
Финальная секция: business context для DS, внешние сигналы, сезонность, инициативность и production-итерации.
