SG Satel Generation Техническое собеседование RecSys NLP / LLM Метрики и A/B
Технический подробный разбор по RAG-пайплайну: архитектура embeddings/поиск, оценка качества, self-hosted LLM и опыт доведения ML-проектов до production.
RAG Обработка текста
HF Hedge fund AI investing role, company not confirmed ML System Design Техническое собеседование SQL Продуктовые кейсы MLOps / Data
ML System Design в Hedge fund AI investing role, company not confirmed: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
ML System Design Техническое собеседование SQL Метрики и A/B Продуктовые кейсы
System design кейс про realtime dashboard CTR рекламных кампаний: оценка потока событий, Kafka/event schema, stream aggregation и OLAP storage.
Потоковая обработка
ML System Design Техническое собеседование Computer Vision Метрики и A/B Продуктовые кейсы
Собеседование 1 из 2 · Almus процесс с продуктовыми кейсами: LTV forecasting и final team fit Прогнозирование LTV/retention по когортам, cold start, temporal validation и пайплайн данных.
Временные ряды Проектирование ML-систем
Dodo ML System Design Техническое собеседование Математика и статистика Классический ML RecSys
Собеседование 1 из 4 · Dodo ML/RecSys процесс: screening, technical, ML System Design and final Короткая проверка опыта, RecSys foundations, A/B, cold start и production ML.
Рекомендательные системы
Техническое собеседование Финальное собеседование Python Математика и статистика NLP / LLM
Технический собеседование с вопросами по LLM inference, agents, LoRA/quantization, Python backend, Git/Linux, pytest fixtures и Docker multistage build.
LLM Обработка текста
ML System Design Техническое собеседование NLP / LLM Продуктовые кейсы MLOps / Data
ML System Design кейс про прогноз производства по отчетам: как использовать LLM для извлечения признаков, валидировать факты из документов и превращать годовой guidance в quarterly features.
Проектирование ML-систем LLM
BHFT Алгоритмическая секция Техническое собеседование Алгоритмы Python Математика и статистика
Собеседование 1 из 2 · BHFT technical процесс: Python/Algo и ML/HFT Две алгоритмические задачи: обход бинарного дерева зигзагом и LRU cache с get/put.
Деревья Хеш-таблица Кеш
Raiffeisen Bank Техническое собеседование Финальное собеседование Python SQL Математика и статистика
Технический собеседование с теорией ML, вопросом про продуктовые метрики и SQL-задачей на top-50 товаров для каждого пользователя через window functions.
Метрики
ML System Design Техническое собеседование Математика и статистика Классический ML NLP / LLM
ML System Design интервью по извлечению полей из PDF-инвойсов: native/scanned PDF, OCR, rules/NER/LLM hybrid, latency/cost, gold set, CI/CD и откат версии.
Sber / GigaChat ML System Design Техническое собеседование Классический ML Computer Vision Метрики и A/B
Собеседование 3 из 3 · Sber / GigaChat ML процесс: algorithms, Classic ML и продуктовые кейсы final Финальный продуктовые кейсы / system design case про streaming audio classifier, запуск на edge-устройствах и device/data design.
Продуктовые кейсы Проектирование ML-систем
AgeCode ML System Design Техническое собеседование RecSys NLP / LLM Метрики и A/B
Собеседование 4 из 4 · AgeCode HealthTech ML процесс: screening, coding, ML theory и ML System Design System design поиска по базе статей: BM25 baseline, hybrid retrieval, reranker и offline/online evaluation.
RAG
Sber / GigaChat Техническое собеседование NLP / LLM Метрики и A/B
Плотное теоретическое интервью по LLM: BERT vs GPT, sentence embeddings, tokenization, positional embeddings, attention, GQA/SWA, KV cache, long context и DDP all-reduce.
LLM
MrBit ML System Design Техническое собеседование Математика и статистика Классический ML Метрики и A/B
Собеседование 3 из 3 · MrBit casino ML процесс: screening, statistics и VIP ML System Design ML System Design casino/продуктовые кейсы: target, horizon, early behavior features, batch scoring и мониторинг.
Классическое машинное обучение Подготовка признаков
Sber / GigaChat Техническое собеседование Алгоритмы Python Математика и статистика
Собеседование 2 из 3 · Sber / GigaChat ML процесс: algorithms, Classic ML и продуктовые кейсы final Ручной вывод loss и градиента для поиска корня квадратного уравнения через gradient descent.
Оптимизация Градиентный спуск
Sber / GigaChat Алгоритмическая секция Техническое собеседование Алгоритмы Python Математика и статистика
Собеседование 1 из 3 · Sber / GigaChat ML процесс: algorithms, Classic ML и продуктовые кейсы final Три алгоритмические задачи на строки/матрицы и короткий Python runtime блок про GC и mutable defaults.
ML System Design Техническое собеседование RecSys Метрики и A/B Продуктовые кейсы
Собеседование 2 из 2 · GRII RED RecSys процесс: multimodal technical и cart ML System Design System design cart recommendations: item-item baseline, category complements, fallbacks и online инференс.
Рекомендательные системы
AgeCode Техническое собеседование Финальное собеседование Математика и статистика Классический ML RecSys
Собеседование 3 из 4 · AgeCode HealthTech ML процесс: screening, coding, ML theory и ML System Design Англоязычный ML theory этап: probability approximation, linear regression, trees, ranking metrics и debugging.
Классическое машинное обучение Вероятность
MrBit Техническое собеседование Финальное собеседование Математика и статистика Метрики и A/B Продуктовые кейсы
Собеседование 2 из 3 · MrBit casino ML процесс: screening, statistics и VIP ML System Design Статистический этап: ЦПТ, p-value, confidence intervals, CUPED, bootstrap, binomial distribution и Bayes.
Вероятность
MrBit ML System Design Техническое собеседование Python Математика и статистика Классический ML
Собеседование 1 из 3 · MrBit casino ML процесс: screening, statistics и VIP ML System Design Первичный звонок про Gaming/casino продукт, analytics department, classic ML фокус и будущие этапы.
Классическое машинное обучение
Waymo Техническое собеседование После собеседования Алгоритмы Python Deep Learning
Собеседование 5 из 5 · Waymo AV ML процесс: coding, modeling и ML System Design Реализация single-head self-attention: Q/K/V projections, stable softmax, проверки размерностей и дополнительный вопрос про multi-head attention.
Waymo Техническое собеседование После собеседования Математика и статистика Классический ML Метрики и A/B
Собеседование 3 из 5 · Waymo AV ML процесс: coding, modeling и ML System Design Постановка multi-label rare-event classification, safety-critical metrics, hard-case mining, distillation и production feedback цикл собеседований.
Waymo ML System Design Техническое собеседование RecSys NLP / LLM Computer Vision
Собеседование 4 из 5 · Waymo AV ML процесс: coding, modeling и ML System Design System design text-to-scene retrieval: dual encoder, ANN, temporal segment embeddings, reranker, labeling и drift мониторинг.
Обработка текста Ранжирование
Waymo Техническое собеседование Алгоритмы Python Продуктовые кейсы
Собеседование 2 из 5 · Waymo AV ML процесс: coding, modeling и ML System Design NumPy/geometry секция про uniform sampling, локальные координаты, rotation matrix, API и degenerate cases.
Геометрия Векторизация
