ML Mentor
К реальным собесам
Реальный собесHeadHunter2026-02-20

HeadHunter Technical: Python, ретраи и надежность

Техническая беседа с акцентом на устойчивую обработку ошибок и coding-упражнения на Python; разбирались метрики и архитектурные компромиссы.

Таймлайн собеседования

Компактный список вопросов и задач по ходу записи: раскрывайте только нужные детали.

00:00:24-00:06:49Код

Задача с частыми символами и практикой устойчивого кода

14:23-14:32Вопрос

Как считать количество попыток внутри цикла без искажения лога

46:42-46:52Вопрос

Что считать в метриках: время или сами значения ошибки

46:22-46:34Вопрос

Как не блокировать систему при fallback и cleanup

01:01:02-01:01:24Вопрос

Какой backoff выбрать и как объяснить его поведение

01:11:51-01:12:10Вопрос

Что важно обсудить про API и договоренности команд в бою

Выводы и как готовиться

  • По вопросам надежности важна чёткая стратегия обработки ошибок и метрик не только ошибки/успех, но и time-to-recovery.
  • Для задачи с retry лучше заранее зафиксировать SLO и контракт наблюдаемых метрик, а потом уже писать код.
  • Даже на coding-секции часто уходят follow-up по прод-шпионажу: как отладить, отфильтровать шум и объяснить поведение.