Реальный собес2026-04-13
MLSD: прогноз производства по отчетам и LLM-фичи
ML System Design кейс про прогноз производства по отчетам: как использовать LLM для извлечения признаков, валидировать факты из документов и превращать годовой guidance в quarterly features.
Таймлайн собеседования
Компактный список вопросов и задач по ходу записи: раскрывайте только нужные детали.
Выводы и как готовиться
- LLM стоит позиционировать как extractor признаков из документов, а не как замену табличной модели прогноза.
- Для отчетов нужен grounding: ссылки на документ, confidence, контроль hallucination и ручная/автоматическая проверка качества извлечения.
- Годовые прогнозы и management guidance нужно аккуратно раскладывать по времени, не создавая leakage.