К тренажеру
Реальные собеседования

Реальные собеседования

Выберите отдельное собеседование или весь процесс по компании. Внутри: вопросы, задачи, аудио, разборы и тренировка там, где материал готов к прохождению.

Не знаете, какое собеседование выбрать?

Каталог собеседований

208 найдено из 208

Показывать
Что есть внутри
Направления
Компания
Этап
Язык

Отдельные собеседования

Adapty2025-08-08
Техническое собеседованиеHR-скринингPythonМатематика и статистикаКлассический ML
Собеседование 1 из 4 · Adapty: процесс по LTV и росту продукта

Техническое собеседование в Adapty

Контекст роли в мобильной монетизации, опыт кандидата, упражнение на расчет LTV, процесс и формат удаленной работы.

0 задач1 вопросаудио
Wheely2025-08-08
Техническое собеседованиеФинальное собеседованиеDeep LearningМетрики и A/BПродуктовые кейсы
Собеседование 4 из 5 · Wheely: процесс DS/MLE по маркетплейсу

Техническое собеседование в Wheely

Разговор с командой про marketplace ML проекты, прогноз ETA, динамическое ценообразование, метрики, BI-процессы и зрелость ML-инфраструктуры.

0 задач0 вопросоваудио
Стартап, компания не подтверждена2025-08-07
HR-скринингBehavioral InterviewМатематика и статистикаRecSysComputer Vision
Собеседование 1 из 1 · Startup screening процесс

HR-скрининг в Стартап, компания не подтверждена

HR-скрининг в Стартап, компания не подтверждена: вопросы, задачи и разбор этого этапа.

0 задач0 вопросоваудио
Navio2025-08-06
Техническое собеседованиеBehavioral InterviewМатематика и статистикаКлассический MLDeep Learning
Собеседование 1 из 3 · Navio perception DL процесс: CV production, algorithms and final team fit

Техническое собеседование в Navio

Техническое собеседование в Navio: вопросы, задачи и разбор этого этапа.

0 задач5 вопросоваудио
Компьютерное зрение
Wheely2025-08-04
Техническое собеседованиеBehavioral InterviewАлгоритмыPythonМатематика и статистика
Собеседование 3 из 5 · Wheely: процесс DS/MLE по маркетплейсу

Техническое собеседование в Wheely

Python/NumPy задача с транспонированной матрицей признаков, ручной sigmoid/gradient descent и дополнительные вопросы по инициализации, метрикам и утечкам.

1 задача3 вопросааудио
Логистическая регрессияГрадиентный спускВалидация
Adapty2025-08
Техническое собеседованиеМатематика и статистикаКлассический MLМетрики и A/B
Собеседование 2 из 4 · Adapty: процесс по LTV и росту продукта

Техническое собеседование в Adapty

Ранее опубликованное техническое собеседование Adapty. Дублирующая запись связана с этой страницей и не публикуется повторно.

0 задач3 вопросааудио
Математика
Wheely2025-07-31
Техническое собеседованиеМатематика и статистикаКлассический MLМетрики и A/B
Собеседование 2 из 5 · Wheely: процесс DS/MLE по маркетплейсу

Техническое собеседование в Wheely

Собеседование по DS-базе в формате доски: теорема Байеса, precision/recall, биномиальная вероятность, MLE для Бернулли и дизайн A/B-теста.

0 задач5 вопросоваудио
Вероятность
Wisebits / xHamster2025-07-31
Техническое собеседованиеHR-скринингМатематика и статистикаDeep LearningRecSys
Собеседование 1 из 2 · Wisebits / xHamster: собеседования на Computer Vision Engineer

Техническое собеседование в Wisebits / xHamster

Скрининг с рекрутером и короткая техническая проверка: адаптация модели, переобучение, аугментации, сегментация, свертки, токенизация, TF-IDF/embeddings и transformers.

0 задач5 вопросоваудио
Компьютерное зрение
X52025-07-30
Техническое собеседованиеBehavioral InterviewАлгоритмыPythonSQL
Собеседование 2 из 2 · X5 ML/NLP процесс: HR screen and техническое собеседование

Техническое собеседование в X5

Техническое собеседование в X5: вопросы, задачи и разбор этого этапа.

2 задачи1 вопросаудио
Рекомендательные системы
Самокат2025-07-29
ML System DesignТехническое собеседованиеRecSysМетрики и A/BПродуктовые кейсы

ML System Design в Самокат

ML System Design-секция про запуск новой видео-ленты в e-commerce: мало кандидатов, нет истории по новой поверхности, нужно одновременно получить GMV/discovery и собрать корректные логи для будущего ranker.

0 задач6 вопросоваудио
Рекомендательные системыПроектирование ML-систем
Автотехника2025-07-28
Техническое собеседованиеHR-скринингPythonDeep LearningComputer Vision
Собеседование 1 из 1 · Автотехника CV процесс

Техническое собеседование в Автотехника

Техническое собеседование в Автотехника: вопросы, задачи и разбор этого этапа.

0 задач1 вопросаудио
Компьютерное зрениеPyTorch
Trust & Safety направление в Дубае, компания не подтверждена2025-07-25
HR-скринингBehavioral InterviewМатематика и статистикаRecSysMLOps / Data
Собеседование 1 из 1 · Dubai Trust & Safety ML процесс

HR-скрининг в Trust & Safety направление в Дубае, компания не подтверждена

HR-скрининг в Trust & Safety направление в Дубае, компания не подтверждена: вопросы, задачи и разбор этого этапа.

0 задач0 вопросоваудио
Quantum One2025-07-24
Техническое собеседованиеBehavioral InterviewComputer VisionМетрики и A/BПродуктовые кейсы
Собеседование 1 из 1 · Quantum One ML case процесс

Техническое собеседование в Quantum One

Техническое собеседование в Quantum One: вопросы, задачи и разбор этого этапа.

0 задач4 вопросааудио
Подготовка признаков
Wheely2025-07-23
HR-скринингФинальное собеседованиеPythonМатематика и статистикаDeep Learning
Собеседование 1 из 5 · Wheely: процесс DS/MLE по маркетплейсу

HR-скрининг в Wheely

Рекрутер объясняет premium ride-hailing продукт, DS-команды по маркетплейсу/пассажирам, владение задачами целиком и следующие этапы интервью.

0 задач0 вопросоваудио
Fashion AI в Дубае, компания не подтверждена2025-07-09
Техническое собеседованиеHR-скринингМатематика и статистикаRecSysNLP / LLM
Собеседование 1 из 1 · Dubai fashion AI процесс

Техническое собеседование в Fashion AI в Дубае, компания не подтверждена

В основном продуктовый и организационный контекст; отдельная техническая задача не восстановлена.

0 задач0 вопросоваудио
Рекомендательные системыLLM
PropellerAds / Remobi2025-06-30
HR-скринингBehavioral InterviewМатематика и статистикаRecSysПродуктовые кейсы
Собеседование 1 из 1 · PropellerAds / Remobi Tech Lead DS процесс

HR-скрининг в PropellerAds / Remobi

HR-скрининг в PropellerAds / Remobi: вопросы, задачи и разбор этого этапа.

0 задач0 вопросоваудио
Рекомендательные системы
Mayflower2025-01-25
ML System DesignТехническое собеседованиеАлгоритмыPythonМатематика и статистика

ML System Design в Mayflower

Большое техническое собеседование на ML Engineer: сначала простые Python/pandas-агрегации по заказам, затем ML System Design про модель возврата пользователя и в конце разговор про тяжелую рекомендательную модель в online-сервисе.

1 задача4 вопросааудио
Подготовка признаковПроектирование ML-систем
Реальные собеседования — ML Mentor