Выберите отдельное собеседование или весь процесс по компании. Внутри: вопросы, задачи, аудио, разборы и тренировка там, где материал готов к прохождению.
208 найдено из 208
Техническое RecSys-собеседование: после рассказа про опыт спрашивают обучение на нескольких GPU, self-attention, метрики ранжирования, нейросетевые рекомендательные архитектуры и рантайм тяжелой модели.
Техническая ML-секция с тимлидом поиска по фото: detection/segmentation, multi-photo representation, open vocabulary атрибуты, metric learning, обновление индекса и VLM-теги.
Две ML System Design-задачи: ранжирование контрольных вопросов в call center с учетом fraud/friction и система предупреждений о phishing для интернет-провайдера.
ML System Design по международному поиску: генерация коротких factual descriptions для объектных ответов, translation baseline, RAG grounding, offline/online evaluation и мультиязычные риски.
Финальная/командная секция вокруг VLM-продуктов: product use cases, multimodal query rewriting, prompting vs fine-tuning, caption evaluation, preference optimization и production инференс.
Большое техническое собеседование Avito: вводная по опыту, широкий блок по ML-теории, задача TF-IDF, вопросы по Python/runtime и короткий системный дизайн детектора контактов в описаниях товаров.
Техническое интервью по data-инфраструктуре для trading/research: биржевые события, exchange/local timestamps, primary/secondary feeds, latency и поиск аномалий в файле.
CV интервью вокруг продукта robot cashier: фото подноса, распознавание блюд, меню конкретной столовой, VLM vs latency, data цикл собеседований и deployment на устройства.
Audio-only техническое собеседование с HFT-style задачами на weighted sampling из histogram и получение равномерного random из потока честных битов через rejection sampling.
Audio-only SQL-фрагмент про среднюю температуру за последние три календарных дня с пропусками дат.
Audio-only SQL-фрагмент про подсчет пользовательских расходов по категориям товаров через join заказов и позиций заказа.
Audio-only технический фрагмент с задачей: для каждого числа из второго массива выбрать число из первого массива, максимизирующее XOR, а затем обсудить оптимизацию через битовый бор.
Audio-only технический скрининг: базовые SQL-вопросы, задача на последнее устройство пользователя и Python-функция для F-score по y_true/y_pred.
Audio-only ML-screen с задачей про ROC-AUC после равномерного дублирования положительных и отрицательных объектов, а также discussion по порогам модерации.
Audio-only техническое собеседование screen с алгоритмической задачей flood fill по матрице и SQL-задачей на top-3 уникальных зарплат по департаменту.
Техническое собеседование с проектным подробный разбор, classic ML вопросами, алгоритмической частью и несколькими probability-задачами.
