Спроектируйте поиск недвижимости без явных фильтров: пользователь вводит свободный текст. Как на первом шаге определить метрики, признаки объявлений, контекст запроса и пользователя, а также базовую схему поиска и ранжирования?
Назад к тренажеруОткрыть в общем банке
Банк вопросов из реальных собеседований
Направления, темы и вопросы из записей интервью. Фильтры ниже сохраняются в ссылке.
Метрики и A/B
101 вопрос из реальных интервью
Темы
Сложность
Компания
Язык
ВопросКомпанияИсточникДействие
Метрики и A/BСложная
Поиск недвижимости по текстовому запросу: метрики и признакиМетрики моделей
CIAN
Метрики и A/BСложная
Почему еду на подносе сложно распознаватьНа тарелке может быть несколько блюд, они перемешиваются и перекрывают друг друга. Почему segmentation или metric learning не решают задачу автоматически?
Метрики моделей
CV catering
Метрики и A/BСложная
Рекомендации между вертикалями в супераппеВ супераппе inDrive есть несколько вертикалей: такси, доставка, междугородние поездки, грузовые перевозки и курьеры. Как рекомендовать активному пользователю одной вертикали попробовать другую? Разберите метрики, данные, модель, offline-оценку и A/B-тест.
Метрики моделейЭксперименты и A/B-тесты
inDrive
Метрики и A/BСложная
Таргеты, loss и negative sampling для ранкера социальной лентыТаргеты, loss и negative sampling для ранкера социальной ленты
Метрики моделей
T-Bank
Метрики и A/BСложная
Эмбеддинги пользователей для matching-рекомендацийКак обучить эмбеддинги пользователей для matching: какую архитектуру, функцию потерь и таргет выбрать, если пользователям рекомендуются другие пользователи?
GamerAM