Проектирование ML-системЛёгкая
Production-readiness ML-системыКак проверить, что ML-система готова к production: какие контракты, rollout, мониторинг, rollback и quality gates нужны перед запуском?
Мониторинг и надёжность
Satel Generation
Назад к тренажеруОткрыть в общем банке
Банк вопросов из реальных собеседований
Направления, темы и вопросы из записей интервью. Фильтры ниже сохраняются в ссылке.
Проектирование ML-систем
258 вопросов из реальных интервью
Темы
Сложность
Компания
Язык
ВопросКомпанияИсточникДействие
Проектирование ML-системЛёгкая
RAG простыми словамиКак объяснить RAG простыми словами: retrieval, augmentation и generation, и почему это похоже на двухстадийные рекомендации?
RAG и LLM-системы
Dubai Tech
Проектирование ML-системЛёгкая
Быстрый baseline ранжирования лучше randomЕсть релевантные кандидаты поиска, но финальный порядок случайный. Какое простое решение можно запустить быстро?
Constructor
Проектирование ML-системЛёгкая
Для чего нужен Docker multistage buildИнтервьюер спрашивает: зачем в Dockerfile нужен multistage build и что он дает в production?
FlameTree
Проектирование ML-системЛёгкая
Что такое cold start для пользователя и itemКак объяснить cold start в RecSys и какие практичные решения предложить для нового пользователя и нового item?
Мониторинг и надёжность
Dodo
Проектирование ML-системСредняя
A/B metrics и guardrails для доставкиКакие offline, online и guardrail-метрики выбрать для A/B-теста динамической стоимости доставки?
Вывод модели и архитектураМониторинг и надёжность
Dodo
Проектирование ML-системСредняя
Airflow-пайплайн для обучения и inferenceКак устроить Airflow-пайплайн для регулярного переобучения и offline inference модели? Какие компоненты, артефакты и оптимизации нужны?
Данные и признакиВывод модели и архитектураМониторинг и надёжность
GamerAM
Проектирование ML-системСредняя
ALS и матричная модель для cart recommendationsКак использовать уже существующую матричную модель или ALS в задаче рекомендаций к текущей корзине, не потеряв постановку item-to-cart?
Постановка задачи
GRII RED
Проектирование ML-системСредняя
Baseline для рекомендаций в корзине через item-item co-occurrenceНужно сделать рекомендации товаров в блоке корзины: 10 млн пользователей и 100 тыс. товаров. Как построить простой baseline через совместные покупки?
GRII RED
Проектирование ML-системСредняя
BERT vs GPT: в чем архитектурная разницаОбъясните разницу между BERT-like encoder моделями и GPT-like decoder моделями, и почему они подходят для разных задач.
Вывод модели и архитектураRAG и LLM-системы
Sber / GigaChat
Проектирование ML-системСредняя
BERT: encoder, pretraining и attentionЧто такое BERT, чем encoder отличается от decoder и какие pretraining-механизмы у BERT?
Вывод модели и архитектура
Sber
Проектирование ML-системСредняя
Cache и latency в рекомендательной системеКак проектировать caching и latency budget для recommendation API?
Вывод модели и архитектура
DROM
Проектирование ML-системСредняя
Classified marketplace vs ecommerce для MLЧем classified marketplace отличается от ecommerce для pricing, ranking и recommendation моделей?
OLX
Проектирование ML-системСредняя
Continuous batching в LLM inferenceЧто такое continuous batching и зачем он нужен в inference больших языковых моделей?
Вывод модели и архитектураRAG и LLM-системы
Mirai
Проектирование ML-системСредняя
Data drift и мониторинг production-моделиЧто такое data drift, как его выявлять в данных и какие сигналы мониторить у ML-модели в production?
Данные и признакиВывод модели и архитектураМониторинг и надёжность
inDrive
Проектирование ML-системСредняя
Deterministic orchestration вместо свободного агентаКогда в LLM-ассистенте лучше deterministic routing, а не свободный agent/tool calling?
RAG и LLM-системы
TripleTen
Проектирование ML-системСредняя
Endpoint с watchdog и устойчивым поведениемКак спроектировать endpoint, который вызывает нестабильный downstream или долгий pipeline и должен корректно переживать сбои?
Вывод модели и архитектураМониторинг и надёжность
PulsePoint
Проектирование ML-системСредняя
Event stream вместо одного summary из LLMКак превратить документы в признаки для прогноза: один summary, JSON-state или ленту событий?
Данные и признакиRAG и LLM-системы
Mining / Commodities
Проектирование ML-системСредняя
Function calling и structured output в LLM-приложенииКак работает function calling и как добиться корректного structured output?
RAG и LLM-системы
Waibee
Проектирование ML-системСредняя
Hidden student profile и prompt injectionКак использовать скрытый профиль студента и не дать пользователю вытащить его через prompt injection?
RAG и LLM-системы
TripleTen
Проектирование ML-системСредняя
High-level pipeline для CTR dashboardКак разложить realtime CTR dashboard на ingestion, stream aggregation, storage и API?
Вывод модели и архитектураRAG и LLM-системы
Ads / Marketplace
Проектирование ML-системСредняя
Kafka, S3 и ClickHouse: роли компонентовВ realtime CTR dashboard есть поток impression/click events. Как разделить роли Kafka, S3 и ClickHouse?
Данные и признакиRAG и LLM-системы
Ads / Marketplace
Проектирование ML-системСредняя
Leakage из pretraining LLM на историческом backtestПочему исторический backtest LLM-фичей может быть нечестным, даже если документы подаются с правильными датами?
Данные и признакиRAG и LLM-системы
Mining / Commodities
Проектирование ML-системСредняя
LLM JSON extraction, контекст филиала и оценка качестваLLM JSON extraction, контекст филиала и оценка качества
RAG и LLM-системы
Chinor