Банк вопросов из реальных собеседований

После retrieval есть набор кандидатов. Какие признаки использовать для реранжирования и что можно считать заранее?

Какие события, сущности и масштабы нужно уточнить перед проектированием ads CTR dashboard?

По данным с primary и secondary feed нужно понять, через какой канал события приходят на сервер раньше. Как это посчитать корректно?

Почему transformer может быть полезен для поиска/рекомендаций, и когда он избыточен?

Когда одно дерево решений может обойти Random Forest

Что такое смещение и разброс модели, почему это не просто другие названия недообучения и переобучения и как интерпретировать их разные сочетания?

Как объяснить линейную регрессию, MSE и почему аналитическое решение через матрицу не всегда удобно?

Какие агрегаты считать по campaign_id и минутному окну, чтобы строить CTR график?

Какие loss, backbone и augmentations уместны для embeddings-модели, сравнивающей изображения объектов?

Для бинарной классификации есть очень много признаков. Какие проблемы это создает, как заметить переобучение и как подбирать гиперпараметры без утечки в тест?

Как детектировать посты, которые не соответствуют выбранному тегу игры: если есть сильная VLM-модель и если ресурсы ограничены?

Если item2vec обучен на последовательностях кликов в сессиях, почему это ближе к collaborative filtering, а не к content-based модели?

Какой смысл имеет time dimension в LSTM input и почему порядок шагов важен?

Почему нулевая инициализация ломает нейросети

Почему современные subword tokenizers вроде BPE/SentencePiece редко используют unknown token, и какие trade-off есть у такого подхода?

Какие признаки, кроме времени события, нужны модели ожидания в порту? Как обнаруживать аномалии и повреждённые данные отслеживания судов?

Какие особенности и риски есть у item-to-item рекомендаций в fashion каталоге?

GPT генерирует autoregressive, токен за токеном. Сколько forward-pass нужно сделать для одного training batch и почему?

Какая минимальная схема события нужна в Kafka для подсчета CTR кампаний?

Слышали ли вы про модели-трансформеры? Чем они отличаются от RNN и почему они популярны в NLP?

Устойчивость градиентов, активации, skip connections и инициализация

Какие признаки подать в модель ранжирования товаров в поиске маркетплейса?

3D-сегментация dental lesions при ограниченной разметке

ASR для low-resource языка, когда Whisper не справляется