Банк вопросов из реальных собеседований

Как построить сервис, который по текстовому запросу генерирует презентацию и PDF?

Разберите мультимодальный fashion-рекомендер совместимых вещей: генерацию кандидатов, эмбеддинги, разметку образов, hard negatives, reranking и то, что не сработало.

Есть две одинаковые неоднородные веревки. Каждая полностью сгорает за 60 минут, но скорость горения по длине неизвестна. Есть зажигалка. Как отмерить 45 минут?

Пользователь повторно отправил запрос на пополнение баланса. Как сделать endpoint идемпотентным?

Как Redis обрабатывает запросы внутри и за счет чего отдельные команды выглядят атомарными и согласованными для клиента?

Как адаптировать имеющуюся модель под новые задачи? Какие варианты вы бы рассмотрели и от чего зависит выбор?

Агент генерирует презентации/таблицы/документы. Как хранить версии артефактов и поддерживать откат/редактирование?

В датасете есть missing values и шумные признаки. Как системно обработать их до обучения и в production?

Для realtime CTR dashboard нужно описать Kafka/event log. Какая схема события нужна и по какому ключу партиционировать?

Когда накопившийся технический долг оправдывает переписывание сервиса или ML-платформы с нуля, а когда лучше улучшать систему итеративно?

В микросервисной системе сервисы общаются через API и события. Как документировать и проверять контракты, чтобы релизы не ломали consumers?

Fashion item-to-item рекомендации возвращают много почти одинаковых вещей. Как разделить ответственность retrieval, ranking и reranking, чтобы сохранить релевантность и добавить разнообразие?

В time-series табличной задаче кандидат выбирает CatBoost. Как объяснить выбор и какой baseline нужен?

Какие риски возникают при применении RL к trading/market-making задачам?

Представления пользователя и поста для мультимодальной ленты

Разбиение данных и утечки в фрод-модели

Разбор training loop на PyTorch для многоклассовой классификации

Какие базовые семейства алгоритмов есть в рекомендациях и что делать с cold start?

Сжатие моделей и catastrophic forgetting

Пользователь создал презентацию, PDF и таблицу, а потом просит "отсортируй это". Как понять, к чему относится команда?

Как тестировать и выкатывать prompt changes в LLM-продукте?

Что делать, если продукт хочет модель, а данных нет

ASR+LLM бейзлайн для извлечения записи клиента из звонка

Объясните scaled dot-product attention, его сложность, и зачем нужны GQA/MQA и Sliding Window Attention.