Назад к тренажеру

Банк вопросов из реальных собеседований

Направления, темы и вопросы из записей интервью. Фильтры ниже сохраняются в ссылке.

Проектирование ML-систем

258 вопросов из реальных интервью

Открыть в общем банке
Темы
Сложность
Компания
Язык
Проектирование ML-системСредняя
Online-метрики: нашел ли пользователь ответ в статьях

Поиск по статьям можно оценивать offline, но продукту важно, помог ли он пользователю. Какие online-сигналы это показывают?

Вывод модели и архитектураRAG и LLM-системы
AgeCode
Проектирование ML-системСредняя
Online-фичи кухни и доставки для pricing

Какие свежие операционные признаки кухни и курьеров доступны для модели стоимости доставки, и как отделить их от стабильных user/unit features?

Данные и признакиВывод модели и архитектура
Dodo
Проектирование ML-системСредняя
Production-loop для CV модели после rollout

После запуска CV модели на реальных точках появляются ошибки, новые блюда и новые условия съемки. Как построить поддержку и дообучение?

Данные и признакиМониторинг и надёжность
CV catering
Проектирование ML-системСредняя
Retraining и обновление векторного индекса

Каталог и фотографии постоянно меняются. Как организовать переобучение модели и обновление ANN-индекса для visual search?

Вывод модели и архитектураМониторинг и надёжность
Wildberries
Проектирование ML-системСредняя
Schema linking и NER в доменной базе

Пользователь пишет естественный запрос к большой корпоративной базе. Как матчить сущности, аббревиатуры, таблицы и колонки?

Данные и признакиRAG и LLM-системы
Sber
Проектирование ML-системСредняя
Serving VLM: latency, cost и fallback

Как выкатывать тяжелую VLM в продукт, где есть ограничения по latency и стоимости?

Постановка задачиВывод модели и архитектураМониторинг и надёжность
Яндекс
Проектирование ML-системСредняя
Serving с учетом текущего состояния корзины

Корзина меняется в текущей сессии. Как online serving должен учитывать add/remove item, cache invalidation и fallback?

Данные и признакиВывод модели и архитектураМониторинг и надёжность
GRII RED
Банк вопросов из реальных собеседований — ML Mentor