Назад к тренажеру

Банк вопросов из реальных собеседований

Направления, темы и вопросы из записей интервью. Фильтры ниже сохраняются в ссылке.

Все вопросы

673 вопроса из реальных интервью

Открыть в общем банке
Темы
Сложность
Компания
Язык
Проектирование ML-системСложная
HFT/time-series задача: постановка и признаки

Даны временные рыночные данные для HFT-задачи. Как подойти к постановке target, построению признаков, валидации и первому baseline?

Постановка задачиДанные и признаки
BHFT
Проектирование ML-системСложная
Long context в LLM: проблемы и способы решения

Какие проблемы возникают при использовании длинного контекста в LLM и какими подходами их адресуют?

Вывод модели и архитектураRAG и LLM-системы
Toloka AI
Проектирование ML-системСложная
Production-архитектура рекомендаций в корзине

После baseline и ranker нужно объяснить production: где считаются кандидаты, где хранятся фичи, как часто пересчитывать рекомендации при изменении корзины?

Данные и признакиВывод модели и архитектура
GRII RED
Проектирование ML-системСложная
Rare event classification по temporal embeddings

Есть последовательность embedding-ов дорожной сцены за временное окно. Нужно находить несколько редких событий интереса. Как сформулировать ML-задачу и baseline?

Постановка задачиДанные и признаки
Waymo
Проектирование ML-системСложная
Агент, который делает презентацию из текста

Нужно спроектировать продукт: пользователь дает текстовую задачу, система делает презентацию со слайдами, таблицами и картинками. Как построить pipeline?

Вывод модели и архитектураRAG и LLM-системы
Unimatch
Проектирование ML-системСложная
Адаптивная маршрутизация LLM-запросов по GPU

В LLM-инференсе есть несколько GPU-воркеров. Почему наивная round-robin маршрутизация может быть неэффективной, и как спроектировать адаптивный слой маршрутизации с учетом загрузки GPU, KV cache и длины запроса?

Вывод модели и архитектураRAG и LLM-системы
Samsung
Проектирование ML-системСложная
Архитектура invoice parsing из PDF

Нужно построить систему, которая извлекает полезные поля из PDF-инвойсов разных поставщиков. Какую архитектуру выбрать?

Данные и признакиВывод модели и архитектураRAG и LLM-системы
Vertex / BP
Банк вопросов из реальных собеседований — ML Mentor