Банк вопросов из реальных собеседований

Модель учится на purchase target и поднимает дешевые товары со скидками. Как ранжировать так, чтобы больше зарабатывать?

Спроектируйте поиск недвижимости без явных фильтров: пользователь вводит свободный текст. Как на первом шаге определить метрики, признаки объявлений, контекст запроса и пользователя, а также базовую схему поиска и ранжирования?

На тарелке может быть несколько блюд, они перемешиваются и перекрывают друг друга. Почему segmentation или metric learning не решают задачу автоматически?

В супераппе inDrive есть несколько вертикалей: такси, доставка, междугородние поездки, грузовые перевозки и курьеры. Как рекомендовать активному пользователю одной вертикали попробовать другую? Разберите метрики, данные, модель, offline-оценку и A/B-тест.

Таргеты, loss и negative sampling для ранкера социальной ленты

Как обучить эмбеддинги пользователей для matching: какую архитектуру, функцию потерь и таргет выбрать, если пользователям рекомендуются другие пользователи?

OCR API обрабатывает один документ за 2 секунды, на время обработки занимает 1 CPU core и 3.5-4 GB RAM. На сервере 20 cores и 64 GB RAM. Как посчитать safe throughput?

For a FastAPI-backed LLM product, when would you use Postgres, ClickHouse and Redis?

Интервьюер спрашивает, какими Linux-командами пользоваться на сервере для навигации, поиска файлов, логов и диагностики процессов.

На собеседовании спросили: сколько нулей в конце числа 100!, и как это аккуратно посчитать без вычисления самого факториала?

Интервьюер спрашивает про командную работу с Git: что делает merge, что делает rebase и когда какой подход выбирать?

Dashboard должен показывать CTR за минуты, 5 минут и часы. Как спроектировать API и хранение bucket-агрегатов?

На review ты видишь тест, который проверяет только HTTP 200. Что с ним не так и как сделать проверку полезной?

Как решать cold start для нового пользователя в ленте рекомендаций? Когда использовать popularity, user-based, item-based и content-based подходы?

Что важно при запуске CV-модели на edge-устройстве или VR-гарнитуре?

Пользователь загружает фото товара, а система должна найти похожие товары в каталоге. Когда достаточно object detection, а когда нужна segmentation?

Dropout, BatchNorm и fine-tuning на маленьких батчах

В Kafka topic 10 partitions и 100 задач: 90 задач по 90 ms и 10 задач по 1 s. Задачи равномерно лежат по partitions, внутри partition порядок последовательный. Как оценить best/worst completion time для 1, 10 и 20 consumers?

Как LightFM помогает cold start и когда в рекомендациях появляются bandits?

What improvements would you add after the baseline real-estate search works: user context, visual embeddings, VLMs, quality models or richer item representations?

How would you handle new users and new posts in a social-feed recommender with text and image content?

OCR распознал текст на вывеске. Как понять, какой организации он соответствует, и когда результат можно публиковать?

Команда развивает мультимодальную модель для поиска и продукта вроде нейро-ответов. Какие use cases стоит выбрать и как приоритизировать?

Что значит "репрезентативное фото" для организации в гео-продукте и как выбрать такое фото автоматически?