Банк вопросов из реальных собеседований

Сжатие моделей и catastrophic forgetting

Пользователь создал презентацию, PDF и таблицу, а потом просит "отсортируй это". Как понять, к чему относится команда?

Как тестировать и выкатывать prompt changes в LLM-продукте?

Что делать, если продукт хочет модель, а данных нет

ASR+LLM бейзлайн для извлечения записи клиента из звонка

Объясните scaled dot-product attention, его сложность, и зачем нужны GQA/MQA и Sliding Window Attention.

Объясните scaled dot-product attention, зачем трансформеру нужны позиционные эмбеддинги, как работает BPE-токенизация и в чем идея LoRA при дообучении.

Какие backend-компоненты нужны для LLM-продукта с tools, cache и долгими задачами?

Stream job считает CTR по окнам и падает посередине часа. Как не потерять данные и не задвоить агрегаты?

Есть робот-кассир: пользователь ставит поднос с едой, система делает фото и за пару секунд должна распознать блюда и сформировать чек. Как спроектировать ML-систему?

If the old product used filters rather than free-form text, how would you train a query parser or query encoder before real text-query logs exist?

Design a similar-items recommender for 1M items when the current collaborative model fails on cold-start items and misses semantic similarity.

A video analytics product watches kitchen staff and must check whether people follow location-specific safety protocols. The system needs kitchen rules, time of day and staff context. How would you design the approach?

You have a categorical feature such as port_id. Compare one-hot encoding with historical target aggregates for tree models, and explain the leakage risks.

How would you design an LLM-agent loop that checks a task output using tools such as file reading, web access or document inspection?

Когда для мультимодальной модели нужен RLHF или DPO, и как собрать preference data для такого обучения?

Undo/redo для движка формул как в Excel

How would you handle geography in free-form real-estate queries and keep retrieval fast for millions of listings and high QPS?

A speech product collects user audio. How would you filter and route audio snippets for ASR/TTS training data without poisoning the dataset?

Дизайн сервиса суммаризации URL и текста

Большая нейросетевая RecSys-модель дает хороший offline quality, но ее нужно держать в рантайме. Что оптимизировать?

Проекту нужно повторить плохо документированный legacy-протокол. Как подойти к исследованию и реализации, если часть поведения приходится восстанавливать по трафику и старой системе?

Есть поток биржевых событий: price, exchange timestamp, local timestamp и два канала доставки primary/secondary. Как понять, все ли в порядке с данными?

В ranker нужно добавить новые признаки товара, пользователя и запроса. Что считать offline, а что online?