Банк вопросов из реальных собеседований

How would you choose between SQL and NoSQL storage, and what would you add so the data is not lost?

В Postgres медленно работает сложный запрос с join-ами и фильтрами. Как расследовать проблему и какие варианты исправления рассмотреть?

Text2SQL copilot возвращает SQL для закрытой продовой базы. Как спроектировать agent critic, который валидирует запрос до запуска?

Cold start и плавный LTV-переход для нового приложения

Как проверить, что сгенерированный SQL возвращает именно то, что пользователь попросил на человеческом языке?

Two players repeatedly toss a fair coin. One waits for HH, the other waits for HT. Who finishes faster on average and how would you reason about it?

You have a large blacklist of bad INNs and noisy PDF text where digits can be glued together. How would you find likely blacklist hits efficiently and accurately?

Как проверить, что ML-система готова к production: какие контракты, rollout, мониторинг, rollback и quality gates нужны перед запуском?

Как объяснить RAG простыми словами: retrieval, augmentation и generation, и почему это похоже на двухстадийные рекомендации?

Есть релевантные кандидаты поиска, но финальный порядок случайный. Какое простое решение можно запустить быстро?

Интервьюер спрашивает: зачем в Dockerfile нужен multistage build и что он дает в production?

Как объяснить cold start в RecSys и какие практичные решения предложить для нового пользователя и нового item?

Какие offline, online и guardrail-метрики выбрать для A/B-теста динамической стоимости доставки?

Как устроить Airflow-пайплайн для регулярного переобучения и offline inference модели? Какие компоненты, артефакты и оптимизации нужны?

Как использовать уже существующую матричную модель или ALS в задаче рекомендаций к текущей корзине, не потеряв постановку item-to-cart?

Нужно сделать рекомендации товаров в блоке корзины: 10 млн пользователей и 100 тыс. товаров. Как построить простой baseline через совместные покупки?

Объясните разницу между BERT-like encoder моделями и GPT-like decoder моделями, и почему они подходят для разных задач.

Что такое BERT, чем encoder отличается от decoder и какие pretraining-механизмы у BERT?

Как проектировать caching и latency budget для recommendation API?

Чем classified marketplace отличается от ecommerce для pricing, ranking и recommendation моделей?

Что такое continuous batching и зачем он нужен в inference больших языковых моделей?

Что такое data drift, как его выявлять в данных и какие сигналы мониторить у ML-модели в production?

Когда в LLM-ассистенте лучше deterministic routing, а не свободный agent/tool calling?

Как спроектировать endpoint, который вызывает нестабильный downstream или долгий pipeline и должен корректно переживать сбои?